SparkGraphX实战
编辑推荐
适读人群 ：本书面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。 √ 描绘了图计算应用场景，用实例教你如何交互式使用GraphX √ 清晰介绍如何从常规数据构建大图及用图算法和图架构解决问题 √ 了解用于增强应用的图技术及如何将机器学习算法应用于图数据 √ GraphX API|为大图开发图算法|用于图的机器学习算法|图的可视化
内容简介
本书是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，本书在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。 本书面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。
作者简介
书作译者文字水平较高，行文流畅，且工作在编程第一线，拥有扎实的理论基础和实践经验，相信会为读者奉上一本质量上乘的图书。 Michael Malak一直从事软件开发工作，自 2013年年初以来他一直用 Spark为财富 200强的公司做开发工作，经常进行演示和分享，特别是在科罗拉多州他住的丹佛 /博尔德地区。他的个人技术博客的地址是 http://technicaltidbit.com。 Robin East在一些大型企业曾担任过 15年以上的顾问，在金融、政府、医疗保健和公共事业领域提供大数据和智能解决方案。他是 Worldpay的数据科学家，帮助公司实现把数据用于核心业务上。可以在这里看到他在 Spark、GraphX和机器学习方面的作品： https://mlspeed.wordpress.com。
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