数据化运营：系统方法与实践案例
编辑推荐
适读人群 ：对数据分析和数据挖掘感兴趣的大专院校师生、以及感兴趣的初学者。对数据化运营感兴趣的企业运营人员、企业管理者及其他专业人员
（1）3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。
（2）从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。
（3）包含多个商业实践案例，对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。
内容简介
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
作者简介
作者简介
赵宏田，
毕业于中国地质大学（武汉）和武汉大学，获工学和经济学双学士学位，现在某跨境电商从事大数据开发相关工作。拥有丰富的数据分析和数据化运营经验，负责过经营分析、SEO/SEM流量数据仓库建设、竞品爬虫、企业BI搭建，以及多家公司用户画像项目的从0到1搭建。业余时间喜欢对工作中关键点进行总结和积累，开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量专业文章，广受好评。
博客地址：https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl
开源贡献地址：https://github.com/HunterChao
江丽萍，
统计学硕士，某互联网医疗公司数据分析师。从事经营分析及数据运营多年，曾在不同行业以研究员、项目经理、咨询顾问、数据分析专家的身份参与大量的数据运营项目，拥有丰富的互联网数据运营项目经验。曾在某公司成功带领小组打通公司层面数据，对关键业务条线从业务流、数据流进行流程化梳理；推动公司数据产品实现由0到1的突破。希望能将数据分析与业务运营结合的更加紧密，以数据驱动运营，以数据推动业务。
李宁，
中国商业联合会数据分析专业委员会特聘专家，现就职于某外卖订餐平台，担任数据专家。先后在艾瑞、携程从事数据相关工作。乐于分享，维护着微信公众号“数据自由之路”（dataFreeLife），分享自己在数据和运营方面的经验和心得，同时是知乎、36大数据和51CTO等媒体的专栏作家。曾多次被行业内的各种数据峰会邀请担任分享嘉宾，并以评审专家身份参与由中数委牵头的《中国大数据人才培养标准（第1版）》的编审工作。
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