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数据思维实践

12/19/2018 11:23:38 PM 人评论

(1) 实战。完全跳脱理论层面,重点在于提高数据分析实战能力。 (2) TASK。独创的TASK驱动人才培养模式,以一个个TASK(任务)促使读者主动学习和思考。 (3) 方向。汇聚狗熊会团队应用型数据科学人才培养的成果,大大拉近高校与产业的距离,为数据科学教育指明方向。

数据思维实践

数据思维实践

编辑推荐

(1) 实战。完全跳脱理论层面,重点在于提高数据分析实战能力。
(2) TASK。独创的TASK驱动人才培养模式,以一个个TASK(任务)促使读者主动学习和思考。
(3) 方向。汇聚狗熊会团队应用型数据科学人才培养的成果,大大拉近高校与产业的距离,为数据科学教育指明方向。

内容简介

  在大数据时代的背景下,商业分析能力显得尤为重要,具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书,本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。
  《数据思维实践 从零经验到数据英才》的灵感来源于狗熊会“人才计划”,全书框架也沿用人才计划,以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块
  本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者,可以帮助读者建立系统的数据分析框架,提高利用数据分析工具进行业务分析的能力,从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。

作者简介

  潘蕊,中央财经大学统计与数学学院副教授,硕士生导师。北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士。狗熊会联合创始人,狗熊会“人才计划”项目发起人。研究兴趣为高维数据分析、社交网络统计建模等。在JASA、Annals等统计学期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金1项。
  狗熊会,数据产业高端智库,使命是“聚数据英才,助产业振兴”!关注数据科学基础教育,希望通过生产优质的数据科学教学内容,提供卓越的研究、实践和就业机会,帮助相关专业教师、学生及从业者充分享受数据分析的快乐,促进个人职业的发展。本书的其他作者均为狗熊会的核心团队成员。

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