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多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书

12/19/2018 11:23:38 PM 人评论

???多源数据融合和?传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域,是一门具有前沿性的高度交叉学科。近年来,随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加,信息融合进入了一个蓬勃发展的时期,对它的理论和工程应用的研究方兴未艾,各

多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书

多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书

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??多源数据融合和?传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域,是一门具有前沿性的高度交叉学科。近年来,随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加,信息融合进入了一个蓬勃发展的时期,对它的理论和工程应用的研究方兴未艾,各种关于信息融合的新理论、新方法、新技术层出不穷,国内外学者已经在信息融合领域出版了一批高水平的学术专著。但是,对于刚进入信息融合领域的青年学生,或者刚开始从事信息融合应用的工程技术人员,迫切需要一本信息融合的入门指导书。

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内容简介

  

  《多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书》是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作,并借鉴国内外其他学者的成果,力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与研究成果,特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章,分为五个部分。第一部分研究现状,包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注;第二部分数学理论基础,包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、MonteCarlo理论、DempsterShafer理论、估计理论和滤波器理论;第三部分多源数据融合算法,包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、大小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络;第四部分多源数据融合应用,包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策略、数据融合的系统校准、目标跟踪策略算法与数据融合、像素与特征的图像融合;第五部分是多传感器管理。本书可作为信息工程、信息融合、模式识别、机器学习、人工智能、数据分析、军事决策和电子对抗等专业的本科生和研究生教材,也可供上述相关领域的科技人员阅读和参考,还可以供雷达、声呐、激光、红外、机器人、导航、交通、医学、物联网、泛在网、CPS、遥感、遥测、定位等领域的科技工作者参考学习。

作者简介

??罗俊海,博士后、副教授,硕士生导师、加拿大McGill大学访问学者、IEEE和ACM会员、CCF高级会员、中国电子协会高级会员。成都市高新区高级人才、四川省和成都市物联网产业联盟讲师、行业技术学科带头人、成都市人才计划、四川省学术后备人选,成都市特聘专家、四川省专家库成员。获得四川省科技进步二等奖一项,南京江宁区科技进步三等奖一项。起草和参与成都市“十二五电子信息产业规划”、“成都市物联网产业发展规划”、CCSA和WGSN多项标准。在国内外高水平期刊、会议上发表三十余篇学术论文,其中SCI、EI检索二十篇,申请国家专利二十三篇,其中授权九项,申请PCT专利一项(基于覆盖保持和zui小生成树的无线移动网络数据传输方法)。被邀请学术任职五项,被邀请学术报告五次,标准制定五项。主持或参与多项国家“863”、国际自然科学基金、总装预研基金、四川国际合作项目等纵向项目和多项横向项目。IEEE Transactions on Wireless Communications、Computer Networks、IEEE Communications Surveys & Tutorials、Sensors等期刊审稿人和多个国际学术会议TPC成员。长期从事嵌入式系统开发和无线通信网络研究,有多项成果实现产业化。??


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