轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品
编辑推荐
适读人群 ：可作为相关工作经验在3年以内的数据挖掘工程师、转型入门做大数据挖掘的人士或者对数据感兴趣的追逐者的轻松学习教程，引导大家有一个正确的学习方向，也可供对数据产品感兴趣的产品经理和数据挖掘工程师阅读参考。
不依赖工具包，结合场景个性化构建业务模型
有数据情怀，更有深刻认知
是数据圈的一股清流，是初学者的入门指南，
也是传统挖掘者的进阶之路
内容简介
伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍模式，凭借作者在大数据价值探索过程中的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经历，引人深思、耐人寻味。全书共9章，第1～2章介绍数据情怀与数据入门；第3～6章讨论大数据挖掘相关的一系列学习体系；第7～9章为实践应用与数据产品的介绍。让所有学习大数据挖掘的朋友清楚如何落地，以及在整个数据生态圈所需要扮演的角色，全面了解数据的上下游。
作者简介
汪榕（@乐平汪二），一个充满大数据情怀的程序员，致力于分享自己的所感所悟，为数据生态圈的健康发展贡献自己一份力量。拥有6年的业务建模经验，曾率队夺得全国大学生数据建模一等奖，并代表重庆高校队伍与全国优秀名校一起参与深圳夏令营建模比赛。
目前从事互联网金融行业，专注于大数据挖掘与数据产品。同时也是大数据挖掘杂谈社区的创建人，汇集了全球各地的数据爱好者，共同探索数据的价值。
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