异构信息网络挖掘：原理和方法
内容简介
本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘高级课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。
作者简介
YizhouSun拥有伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机系博士学位，师从著名数据挖掘科学家JiaweiHan（韩家炜）教授。目前是西北大学计算机和信息科学学院副教授。 JiaweiHan（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004年ACMSIGKDD颁发的佳创新奖，2005年IEEEComputerSociety颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W.WallaceMcDowell奖。他是ACM和IEEE会士。
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