大数据分析与数据挖掘
内容简介
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。
《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。
作者简介
简祉富，现职台湾新竹“清华大学”清华讲座教授：工业工程与工程管理学系/EMBA/MBA
台湾“科技部” “IC产业同盟”计划暨“清华一台积电卓越制造中心”主持人
学历与训练
哈佛大学商学院PCMPCL结业
威斯康星大学麦迪逊分校决策科学与作业研究博士
新竹“清华大学”工业工程系暨电机工程系双学位（斐陶斐荣誉会员）
经历与荣誉
新竹“清华大学”主任秘书、台湾科技计划审议委员、台湾质量奖审查委员、“中华卓越经营决策学会”理事长、“国科会”固本精进计划推动办公室总主持人、“竹科2.0”规划计划主持人、新竹“清华大学”副研发长兼首任产学合作执行长、台积电工业工程处副处长（台积电一位借调的国内学者）、加州大学伯克利分校傅尔布莱特学者、剑桥大学访问教授、日本早稻田大学青年访问学者等。发表超过145篇学术论文，取得12项半导体制造国际发明专利，著有《半导体制造技术与管理》及《决策分析与管理》等书；主编《创业清华》《固本科园台湾精进》《产业工程与管理个案》及《清华百人会》等书及《竹科30》有声书。并撰写台积电、联发科、创意电子等哈佛管理个案。荣获“行政院”“国家质量奖”“国科会”杰出研究奖、优秀年轻学者研究计划、“经济部”大学产业经济贡献奖、“教育部”产学合作研究奖、科技管理学会院士、吕凤章奖章、新竹“清华大学”第一届杰出产学合作奖、杰出工程教授、工程论文奖、工业工程奖章、工业工程论文奖及2011 IEEE TASE Best Paper Award等学术殊荣，也是“国科会” “学以致用”的九个标杆之一。
研究领域
决策分析、大数据分析、半导体制造、制造策略。
许嘉裕，Chia-Yu HsufPh.D，现职：元智大学信息管理学系副教授
台湾“科技部” “fC产业同盟”计划共同主持人
学历
新竹“清华大学”工业工程与工程管理学系博士、硕士、成功大学统计学系学士
经历与研究领域
曾任元智大学信息管理学系助理教授，剑桥大学制造研究所访问学者，新竹“清华大学”工业工程与工程管理学系博士后研究员，台积电制造技术中心工程师。研究领域包含数据挖掘、大数据分析、智能制造、统计决策、样型识别，并针对产业实际问题发展实证模型，包含“半导体制造智能与良率提升”“事故诊断与故障侦测分析”“晶圆图样型辨识与比对”“先进制程控制与先进设备控制”等。执行的研究计划包含台积电、旺宏、创意电子等高科技厂商委托产学合作研究计划及“科技部”“新竹科学园区管理局”委托计划等。在数据挖掘与智能制造领域的国际期刊上发表1 6篇论文，取得3项半导体制造发明专利。荣获温世仁服务科学新苗奖、元智大学青年学者研究奖等学术荣誉。
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