数据分析实战
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一线数据分析师教你用数据搞定！
1.通过8个真实的商业案例，学会用数据分析解决商业难题。
2.使用未经清洗的原始数据，体验真实的数据分析流程。
（在其他同类书中，经常故意使用和书中内容高度相符的数据来分析，但是读者会发现在实际的业务中使用书中的方法却很困难，数据分析实战 的各个案例中提供的都是zui原始的数据，需要在使用前进行加工。针对这些数据，如何灵活使用统计解析工具来处理，作者也给出了详细的介绍。）
3.网罗柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等数据分析方法。
4.数据分析实战 使用的数据和R脚本代码可下载。
内容简介
数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。
作者简介
酒卷隆治（作者）
浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。
里洋平（作者）
种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合著有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。
肖峰（译者）
日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。
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