大数据技术体系与开源生态
编辑推荐
本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与开源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。
编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员，知名度高，在业内知名，已编著书籍有很好的口碑，本书的内容专业、技术领先。
内容简介
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。
本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据应用中各类框架组件的爱好者阅读。
作者简介
主编，刘驰，北京理工大学教授、博士生导师、计算机学院副院长。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位，曾任美国IBM T.J. Watson研究中心和IBM中国研究院研究主管，并在德国电信研究总院（柏林）任博士后研究员。研究方向为大数据和物联网技术。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、工信部、***等20余省部级研究项目，发表论文90余篇，授权国内外发明专利14项，编写书籍9本，Google Scholar索引2100余次，H index为23。现任中国电子学会物联网专委会委员、中国计算机学会物联网专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员等。入选国家人社部“高层次留学人才回国资助计划”，中国科协“青年人才托举工程”、陕西省第八批“百人计划（短期项目）”、中国电子学会优秀科技工作者、国家“十二五”轻工业科技创新先进个人、2017年中国物联网年度人物等，并获得省部级一等奖1项、三等奖1项。
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