数据挖掘原理与算法·第3版/21世纪高等学校计算机专业核心课程规划教材
编辑推荐
《数据挖掘原理与算法（第3版）》在经典教材的基础上，重点增加了大数据挖掘等新的数据挖掘的需求和技术分析，对Web挖掘的内容进行了重新编排，并增加了必要的新方法。近年来出现的公认的典型算法和技术也得到加强，使之很好地适应读者在教学或者学习中的新需求。
本书内容相对全面，各章之间耦合度小。作为教材，教师可以根据学生类型、学时安排等进行选择性教学。作为参考书，读者可以根据自己的基础进行选择性学习或查阅。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且对读者，特别是研究人员，也起到文献的注释性索引功能。
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内容简介
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳； 另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。 全书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本章内容相关文献的注释性索引功能。 本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学，本书配有专门的教师用书，对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议，对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。
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