数据仓库与数据挖掘技术（第2版）
编辑推荐
本书是系统阐述数据仓库和数据挖掘的理论、方法与实践的专业书籍，其内容融合了先进的数据库技术、web技术、数理统计技术、人工智能技术、现代的管理思想和系统的科学方法。本书的写作目的并非是要深入到每一种算法是如何编程的具体细节当中，而是以企业中正在从事或将要从事营销管理、经营决策和管理信息系统的深人开发等方面的工作者和IT人员作为对象，为其提供较为详细的信息分析技术、方法与总体思路。 本书在组织材料上，力求做到系统性、准确性、完整性、先进性、实用性，把培养读者对信息进行管理和利用的能力作为出发点。本书所涉及的知识点既可促进管理创新，又可使信息技术在管理中得到更广泛深入的应用。要求读者在阅读本书前，应具备数理统计、数据结构、数据库技术和至少一门程序设计语言等方面的知识，还应具有一定的经营管理方面的知识。书中有部分章节难度较大，读者根据实际情况可跳过。 本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业的教材，也可作为从事信息系统建设和计算机应用工作的技术人员、管理人员的参考书，还可作为研究生的教学参考资料。
内容简介
《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》介绍了最新的信息分析技术研究成果，如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘，但并未详细描述，而将介绍重点放在其应用上，起到抛砖引玉的作用。
《数据仓库与数据挖掘技术(第2版)》既可以作为信息管理与信息系统、计算机应用、经济管理等专业的高年级本科生和研究生的教材，又可以作为有关在经济管理领域中应用信息分析技术提高决策人员的参考。
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