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OpenCV图像处理[LearningImageProcessingwithOpenCV]
编辑推荐
本书使用OpenCV的新版本3.0，通过一些实用的图像处理项目，提供一种基于示例的、对OpenCV主要图像处理算法的讲解，教你学习OpenCV的图像处理技术。
每一章都提供了许多易用的编程示例，用于说明所涉及的图像处理相关概念。书中所有的示例都是使用现有免费的Qt Creator IDE和GNU/GCC编译器完成其开发和测试的。同时，还采用了CMake工具，以便在其目标平台上配置OpenCV库的构建过程。
通过阅读本书，你将学到：
创建具有丰富用户界面的OpenCV项目
图像处理相关的基本概念和任务，如图像类型、像素访问技术和图像基本操作和直方图
探讨有用的图像处理技术，包括滤波、平滑、锐化、去噪、形态学和几何变换
一些易用的算法，如图像修复和查找表（LUT）
利用OpenCV的颜色操作特性来优化图像处理
使用OpenCV的三种主要模块进行视频中的图像处理，包括视频稳定性、图像拼接和视频超分辨率
针对计算摄影学鲜为人知的可用技术，包括高动态范围（High-Dynamic-Range，HDR）成像、无缝合成、脱色和非真实感渲染
内容简介
本书由知名计算机视觉专家撰写，使用OpenCV的新版本3。0深入浅出地阐述和论证了图像处理理论、方法和技术，探讨了图像增强和校正、加速图像处理等新专题。作者在介绍OpenCV基础知识之后，系统讲述图像处理的核心技术、工具。
全书共分为7章，全面系统地讲述了图像处理领域中的核心内容，包括：构建图像处理的工具、图像的增强、图像校正、形态学运算、图像金字塔、几何变换、颜色空间、颜色变换、视频稳定性、图像拼接、图像合成、计算摄影学、加速图像处理等。为了便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现，也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV进行图像处理编程的技术和方法。
本书既可作为从事图像处理研究的科研人员参考，也适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
作者简介
Gloria Bueno García，拥有英国考文垂大学机器视觉博士学位，曾在多个研究中心担任首席研究员。她拥有两项发明专利、一项软件注册权和100多篇期刊论文，主要研究方向为二维/三维多模态图像处理和人工智能。
Oscar Deniz Suarez，研究兴趣主要集中在计算机视觉和模式识别，发表期刊和会议论文50多篇，他的研究成果被Existor、Gliif、Tapmedia、E-Twenty等行业领先公司采用，并且已经被添加到OpenCV中。
刘冰，重庆邮电大学计算机科学与技术学院专业教师，重庆大学计算机学院在读博士生。先后荣获重庆邮电大学优秀青年教师、课堂优秀教学二等奖、优秀班导师、优秀班主任等荣誉称号。获国家专利授权1项，编著教材5部，译著2部，参与国家*项目3项，主研重庆市市级项目4项。
朱征宇，重庆大学计算机学院教授、博士生导师，计算机科学系主任。曾获四川省优秀软件二等奖、石油部优秀软件产品展示会一等奖、2012年重庆市科技进步二等奖，国家发明专利4项，SCI/EI收录论文近30篇，承担多项国家或省部级课题。
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