数字图像处理基础及工程应用/十三五普通高等教育规划教材
编辑推荐
适读人群 ：通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业学生
1）以知识的系统性和应用的典型性为切入点，全面系统的介绍了数字图像处理的基本思想、方法和理论
2） 深刻抓住了学生学习数字图像处理的难点和对教材内容的需求，大多数知识点都给出了典型例题以及分析和总结，使读者轻松入门，循序渐进提高，将知识融会在自己的方法中，潜移默化提高解决图像工程问题的能力。
3）内容安排科学合理、层次清晰、逻辑性强、例题典型、习题丰富、实用性好、针对性强
4）注重实用，重视理论与实践的结合。在介绍基本理论的同时，尽量与当前的实际应用结合，使学生学起来有的放矢。通过新增加的视频信息处理技术在智能交通系统和汽车中的应用等章节，学生可以了解视频技术在实际工作中的具体运用。
内容简介
本书共分12章，第1章为绪论。第2章为数字图像的获取，主要针对图像采集装置进行介绍，包括相机、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理，包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中的应用。第4章为图像分割技术，对Hough变换、区域分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点进行总结。第5章为图像特征提取与选择，包括颜色特征和几何特征的提取方法、基于主成分分析和Fisher变化的特征选择方法。第6章为图像匹配，利用基于灰度和特征的匹配算法寻找与模板对应的图像区域。第7章是图像智能识别，对聚类识别、神经网络识别、支持向量机、模糊识别理论和实现方法进行了详细的讲解。第8至12章为数字图像案例，案例内容包括车牌识别、多气泡上升轨迹跟踪、人脸识别和图像三维识别、灯脚质量检测等。
本书第3至7章为数字图像处理的基本处理方法，对本书中涉及的数字图像处理算法进行了清晰明了的描述，并详细描述了其实现过程，配有相应的程序代码，使读者（学生）容易理解所讲内容的原理、理论知识。第8至12章主要是数字图像处理技术在实际工程问题中的应用，对问题的研究背景、设计方案、解决方法、实现过程及代码实现进行了细致的阐述。在案例的程序设计方面，采用MATLAB或OpenCV(C++)语言实现，加强学生程序编写、算法实现的能力，从而提升其在数字图像处理方面的软件开发能力。
本书总结了图像领域先进理论和算法，对工程应用系统的综合分析很有借鉴意义。可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业教材及参考用书，也可供从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员参考。
作者简介
宋丽梅 天津工业大学电气工程与自动化学院 副院长
2008/10－至今，天津工业大学，电气工程与自动化学院，教授，副院长
2011/10－2012/04，澳大利亚Wollongong大学，信息学院，访问学者
2006/05－2008/09，西南科技大学，信息工程学院，副教授
2006/02－2006/08，日本广岛工业大学，情报科学部，访问学者
2004/06－2006/04，天津大学，精密仪器与光电子工程学院，博士后
中国图像图形学会高级会员，计算机学会高级会员，。长期从事自动控制与图像特征识别方面的研究工作，作为项目负责人主持项目7项、部委级项目25项、横向课题38项。国内外发表论文80多篇，SCI、EI检索50多篇。出版教材2部，授权国家发明专利21项、实用新型专利32项。荣获国际“发明展”金奖2项，公安部技术革新特别项目奖2项。
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