面向检测的图像处理技术
内容简介
《面向检测的图像处理技术》重点介绍了图像处理和机器视觉的基本概念、基本理论和常用技术。全书共分11章。第1章介绍了数字图像处理的相关术语和概念、发展历程、应用领域和基本步骤框架等基础知识；第2章详细介绍了有关数字图像的获取、表示、基本的像素空间关系和颜色等内容；第3章介绍了常用的图像增强方法；第4章介绍了与图像复原有关的退化／复原模型、退化函数的估计方法、线性滤波复原、非线性统计复原和图像的几何变换等内容；第5章介绍了图像分割方法；第6章介绍了二值图像和灰度图像的数学形态学基本操作，以及分水岭分割方法；第7章介绍了图像中对象的常用表示方法与特征描述，以及利用主元分析进行特征矢量降维的方法；第8章介绍了与对象识别有关的模式识别的基础知识；第9章介绍了图像压缩的有关理论与技术；第10章介绍了对于利用视觉系统完成实际测量任务而言至关重要的摄像机标定和立体视觉的有关知识；第11章给出了若干个工农业领域视觉检测的实例。
《面向检测的图像处理技术》可作为工科院校电气信息类专业高年级本科生及研究生教材，也可供相关领域的技术人员和研究人员参考。
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