智能视频图像处理技术与应用
内容简介
《智能视频图像处理技术与应用》在全面综述国内外视频图像的检测、增强、跟踪等技术的基础上，重点介绍了作者在这一领域的研究成果。主要内容包括：分析了矿井图像受噪声影响画面不清等问题，改进了基于模糊熵判别准则合理提取LFFD的相似度增强算法；研究了视频监控系统采集点多、历史留存数据量大。不利于后续查找兴趣特征图像等问题，提出了一种基于相关法的欧氏距离配准算法；研究了现实环境视频照度不均、噪声大等特点易丢失目标以及工矿企业安全生产对排查前景目标精度要求高等问题。分析了当目标运动信息不足时CBM会出现误检或局部漏测等问题。通过联合目标的空间整体性。提出了一种基于CBM的目标空间整体性背景新算法；针对公共安全、交通安全行驶中遗留物可能带来的安全隐患等问题。提出了一种基于历史像素稳定度的遗留物检测算法；针对动态目标复杂运动、光照变化及遮挡等因素对目标跟踪性能的影响。分析了现有基于多特征融合的跟踪算法在复杂环境下跟踪准确度不高。且大部分采用单一判定方式来实现多特征融合的情况，提出了一种基于多特征判定准则的目标跟踪融合算法；介绍了基于三频彩色条纹投影轮廓术的微变监测技术。
《智能视频图像处理技术与应用》可作为计算机、通信与信息、自动化与控制等专业的高年级本科生与硕士研究生相关课程的辅导教材，也可作为专业技术人员的培训参考书。
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