深入理解ElasticSearch
编辑推荐
资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践 深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发
内容简介
资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践，深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发等，能为工程师与架构师快速提高ElasticSearch水平提供有效指导。 本书共9章，第1章介绍Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写，以及ElasticSearch的批处理API和如何使用过滤器来优化查询；第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制；第5章介绍如何为具体应用选择正确的目录实现，同时阐述发现、网关、恢复模块及其配置方式，以及调优ElasticSearch的缓存机制；第6章介绍JVM垃圾收集的工作原理、重要性以及如何调优；第7章介绍帮助修正查询中的拼写错误以及构建高效的自动完成机制——查询建议，还展示如何通过使用不同查询类型和ElasticSearch的其他功能来提高查询相关性；第8章重点阐释ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发你自己的河流和语言处理插件来介绍ElasticSearch的插件开发。
作者简介
Rafa· Ku，资深软件开发专家，现任Sematext集团公司咨询专家及软件工程师。他专注于Apache Lucene、Solr、ElasticSearch、Hadoop stack等开源技术，拥有超过11年的软件研发经验。他还是solr.pl网站的联合创始人，该网站致力于帮助人们解决Solr、Lucene的相关问题。 Marek Rogozińskis，资深软件架构师和咨询师，拥有超过10年的行业从业经验，专注基于开源搜索引擎（如Solr、ElasticSearch等）的解决方案及大数据分析技术（如Hadoop、HBase、Twitter Storm等）。他是solr.pl网站的联合创始人，除本书外，还著有《ElasticSearch Server》。
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