自然语言处理综论（第二版）

编辑推荐

适读人群 ：本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材，也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。

从本书*一版出版以来，一直好评如潮，被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材，被认为该领域教材的“黄金标准”。

本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，全面论述计算机自然语言处理，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、

语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理*新成就

的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。

本书四大特色：

覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本

内容简介

从本书第一版出版以来，一直好评如潮，被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材，被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，全面论述计算机自然语言处理，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理*新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书四大特色： 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的*新成就，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”，讲述单词的计算机处理，包括单词切分、单词的形态学、*小编辑距离、词类，以及单词计算机处理的各种算法，包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、*大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”，介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”，介绍英语的形式语法，讲述句法剖析的主要算法，包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析，并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”，介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学，并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”，讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。本书写作风格深入浅出，实例丰富，引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材，也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。

作者简介

Daniel Jurafsky现任斯坦福大学语言学系和计算机科学系副教授。在此之前，他曾在博尔德的科罗拉多大学语言学系、计算机科学系和认知科学研究所任职。他出生于纽约州的Yonkers，1983年获语言学学士，1992年获计算机科学博士，两个学位都在伯克利加利福尼亚大学获得。他于1998年获得美国国家基金会CAREER奖，2002年获得Mac-Arthur奖。他发表过90多篇论文，内容涉及语音和语音处理的广泛领域。James H. Martin现任博尔德的科罗拉多大学语言学系、计算机科学系教授，认知科学研究所研究员。他出生于纽约市，1981年获可伦比亚大学计算机科学学士，1988年获伯克利加利福尼亚大学计算机科学博士。他写过70多篇关于计算机科学的论著，出版过《隐喻解释的计算机模型》（A Computational Model of Metaphor Interpretation）一书。
冯志伟：先后在北京大学和中国科学技术大学研究生院两次研究生毕业，获双硕士学位。任中国科学技术信息研究所计算中心机器翻译研究组组长、教育部语言文字应用研究所计算语言学研究室主任、杭州师范大学外国语学院高端特聘教授。长期从事语言学和计算机科学的跨学科研究，是我国计算语言学事业的开拓者之一。在中国，他是中国语文现代化学会副会长、中国应用语言学学会常务理事、中国人工智能学会理事、国家语言文字工作委员会21世纪语言文字规范（标准）审定委员会委员、全国科学技术名词审定委员会委员、全国术语标准化技术委员会委员、中国外语教育研究中心学术委员会委员、《数学辞海》总编辑委员会委员、《中国大百科全书》(《语言文字卷》)编辑委员会成员。在国际上，他是TELRI(Trans-European Language Resources Infrastructure)、LREC(Language Resources and Evaluation Conference)、COLING-2010（Computational Linguistics Conference）的顾问委员会委员，并担任IJCL(International Journal of Corpus Linguistics)、IJCC(International Journal of Chinese and Computing)等重要学术期刊编委以及英国Continuum出版公司系列丛书Research in Corpus and Discourse编委。承担国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目多项，出版专著30余部，发表论文300余篇。孙乐：1998年5月毕业于南京理工大学，获博士学位。1998年9月至2000年10月在中国科学院软件研究所从事博士后研究，博士后出站后留研究所工作至今，现为中国科学院软件研究所基础软件国家工程中心研究员，博士生导师。曾于2003年和2004年，先后在英国Birmingham大学、加拿大Montreal大学做访问学者，从事平行语料库和高精度信息检索方面的研究。目前主要研究方向：基于知识的自然语言理解、下一代信息检索模型、信息抽取与问答系统等。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、国家“863”项目和国际合作项目等10余项，在国内外重要学术刊物和会议上发表论文80多篇。