国家自然科学基金资助项目信息技术重点图书：基于学习的图像增强技术
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《国家自然科学基金资助项目信息技术重点图书：基于学习的图像增强技术》适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员和研究生学习参考。
内容简介
《国家自然科学基金资助项目信息技术重点图书：基于学习的图像增强技术》是一本基于学习的图像增强技术方面的论著，反映近年来该领域的新研究进展。全书分为三个部分，第一部分介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强技水，第三部分介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。
作者简介
吴炜，男，博士，副教授。1994年9月至1998年7月就读于天津大学，获学士学位；2000年9月至2003年7月就读于四川大学电子信息学院，获硕士学位；2003年7月至今在四川大学电子信息学院任教；2008年7月在四川大学获通信与信息系统博士学位；2009年10月至2010年10月在加拿大国家研究院从事为期一年的博士后研究。主要从事图像处理、模式识别、机器学习等理论和技术研究，并担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Machine Vision and Applica—tions、Journal of Electronic Imaging等国际学术期刊的审稿人和美国Journal of Pattern Recognition Research期刊的Prospective Editor，主持或参与并完成了包括联合基于学习的超分辨率技术和多传感器超分辨率技术在红外图像复原中的研究（国家自然科学基金：61271330）、计算光学切片显微三维成像技术（国家自然科学基金：60372079）、视频超分辨率重建关键技术研究（教育部重点项目资助：107094）、智能交通系统、景区门票“人票合一”验证管理系统等多项纵向、横向科研项目，在国内外重要刊物和会议上发表论文50余篇（其中被SCI、EI收录20余篇）。
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