人工智能与专家系统（第2版）/21世纪高等院校计算机系列教材
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《人工智能与专家系统（第2版）》比较系统地介绍了人工智能与专家系统的理论、方法与实现技术，力求反映该领域的学科前沿技术及新成果。在介绍经典理论与方法的同时，根据目前国内外人工智能与专家系统发展与应用的情况，对知识的不确定性表示与推理、机器学习与神经网络进行了较多的讨论，介绍了多种方法和实现技术。《人工智能与专家系统（第2版）》既注重理论上的论述，又注重结合有关语言与工具的编程介绍实现技术，精选应用实例和习题，理论联系实际。对有关概念、算法、方法与技术的阐述准确精炼，用实例说明抽象的概念与算法，便于读者理解。
内容简介
《人工智能与专家系统（第2版）》在延续第一版编写风格的基础上，根据近几年人工智能与专家系统的发展趋势和国内外高等院校相关专业本科生教学内容的重点，结合作者多年教学经验，并考虑到读者的反馈信息，对各章节内容、结构等进行了修订、调整、完善和补充，删减和更新了第一版中比较陈旧的内容，增加了典型应用实例。
《人工智能与专家系统（第2版）》主要介绍人工智能的基本理论、方法以及实现技术。全书共7章，可分为两部分。第一部分包括第1～4章，主要介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括知识表示方法和搜索、逻辑推理等问题求解的基本方法。第二部分包括第5～7章，以专家系统为应用方向，讨论了产生式专家系统及其实现技术、模糊知识表示和模糊推理、机器学习方法及其应用实例。
《人工智能与专家系统（第2版）》内容翔实，层次清晰，详略适当，重点突出，语言严谨，例题丰富，可作为高等院校计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材，也可供从事相关行业的人员参考。
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