最早接触 iOS 开发了解到的第一个缓存数据库就是 SQLite，后面一直也以 SQLite 作为中坚力量使用，以前没有接触到比较大量数据的读写，所以在性能优化方面关注不多，这次对一个特定场景的较多数据批量读写做了一个性能优化，使性能提高了十倍。
大致应用场景是这样：
每次程序启动会从服务器拉取一些数据，对本地数据库两个表进行同步更新，不存在就写入，存在就更新其字段。数据少的时候几十条，多的上千条。
由于缓存的数据可能会存在异步同时读写，所以做了一个后台同步队列，所有的缓存数据库操作都在这个队列里面，然后我监控了一下写数据库的关键代码执行耗时，一千条数据更新到数据库就能耗时 30 秒之久，磁盘写入在 1.5M/s 浮动， 虽然没有卡主线程，这个消耗即使在后台也是不可容忍的。
核心的数据库操作大概是这样的
for 1000 : {
Select -> Update Or Insert
Select -> Update Or Insert
}
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