看到这里，你有没有在第二章统计的数据中发现一点问题——拟合参数。
4.1.1 渔网放置前后
上证市场是在1990年开放的，那么1991年的时候，是不是也遵循着星期四下跌概率大、星期五上涨概率大的规律呢？如果是，我们怎么知道的，如果不是，我们凭什么按照这个规律来交易？
事后诸葛亮，就是用了拟合参数。那什么是拟合参数呢？拟合参数就是已知试验或真实数据，然后寻找一个模型对其规律进行模拟，在过程中求取模型中未知参数的一个过程。下面举个例子，让你更好地理解。
给你一个渔网去捞鱼，你能看到水中鱼的位置，你怎么放置渔网？如图4-1所示，我把渔网放在鱼最多的地方。此时，鱼是静态的，我是动态的，我可以随时调整渔网的位置。然后，我固定渔网，等待鱼入网，过了一会儿，如图4-2所示。鱼是会动的，当我固定渔网后，我就变成了静态的，而鱼成了动态的。我是无法控制鱼的位置的。所以我固定渔网的位置反倒成了鱼很少的区域了。
图4-1下网前
图4-2 下网后
下网之前，我所得到的数据都是已知的数据，我当然知道在哪儿下最合适。可随着交易时间的拉长，新数据是不断增多的，那么更多的数据变成了未知数据。未知数据并不一定适合用已知数据找出来的规律，也就是下网后的位置鱼已经未必最多了。
4.1.2 顺变求变
这就是刻舟求剑了，有一次我和一个朋友去火锅，他儿子想吃一段鹅肠，就把鹅肠放到火锅里煮，过了一会儿他再去那里找鹅肠，发现鹅肠不见了。这孩子的问题和我们说的拟合参数基本是一个道理。
所以韩非子说，时移则事异，事异则备变。那个渔网下在哪儿，要不断地改变位置。甚至我们需要改变渔网的形状，这就是“备变”了。分析很多网上在卖的各种分析软件，你一定要识别他是否用了拟合参数，如果用了，它只对过去的数据表现良好，对新数据则无可奈何了。
那我们刚刚举的例子是不是应该进行一些修改呢？如何修改才能避免拟合参数呢？
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